当下科技界所关注的现象之中，存在着学术人才面向国际的流动情况，特别是从顶尖机构转而回归到国内高校，这种现象已然出现，这背后所关联的不仅仅是个人的抉择，而且更加涉及到科研环境本身，涵盖了资源分配方面，甚至还牵扯到国家战略的调整。

海外求学与顶尖实验室历练

王鹏在美国加利福尼亚大学圣迭戈分校完成了计算科学专业方面的学习，在2011年的时候获得了博士学位，这段经历给他打下了坚实的算法以及理论根基，毕业后，他直接进入美国能源部所属的太平洋西北国家实验室，于计算数学组开展博士后研究工作 。

此地的科研氛围着重突出基础研究跟国家能源需求间的结合，2013年4月，鉴于其优异的工作表现，他转变为该实验室的正编研究员，这致使他深度接触大型国家项目，积攒了于重大科学工程里解决实际计算问题的珍贵经验。

人才回流与国内科研平台搭建

2014年，王鹏得到国家海外高层次人才项目的资助，借着这个契机回到母校北京航空航天大学数学学院任职，当时，这一项目吸引了一批处于事业上升期的海外学者回国，他的回归不是简单的工作变动，他是带着在美期间形成的特定研究方向回去的 。

他作出了在北航构建自身研究团队的选择，着重将焦点汇聚于“不确定性量化”这个领域，该方向在工程设计以及科学预测里存有广泛运用，他的回归适时地填补了国内于该交叉学科前沿的某些空白 。

研究方向与核心科学问题

不确定性量化着重探究怎样以系统且数学的方式去刻画计算模型里的各类误差以及不完整性，进而对预测结果的可信度予以评估，举例来说，在航空航天范畴之中，新材料性能或者复杂气流模拟均存在着大量的不确定因素 。

王鹏教授所从事的工作，其目的在于去开发具备高效特性的数学算法，把那些不确定性开展量化以及管理操作，以此来促使工程设计的可靠性以及安全性得以提升。他所进行的研究，是紧密关联实际需求的，它是从基础的数学理论方面起始的，最终是在解决具体的工程技术难题这个点上得以落脚的。

承担国家级科研任务

王鹏踏上回国之路后，陆陆续续承担下多项国家级别的科研任务，他主持了一项由国家自然科学基金委员会数理学部负责的面上项目，此项目主要是对其基础算法理论展开研究，与此同时，他还以课题负责人的身份承担了一项与科技部国际重点研发计划相关的课题 。

他作为骨干一员参与了某一项国家自然科学基金面上项目，并且加入了一项科技部国家重点研发计划，这些项目涵盖基础研究以及应用研发，展现出他研究工作存在的广度跟深度。

研究团队建设与人才培养

于北航数学学院处，王鹏渐次建成一支聚焦不确定性量化研究之门年轻团队。团队当中有着源出数学背景之研究者，亦存在拥有工程学科知识之成员。这般交叉构成有益于复杂问题之协同攻坚行为。

他着重于培育研究生独自去发现以及解决问题的能力，激励学生把数学工具运用到实际工程案例之中。其团队成员所取得的研究成果，多次在国内外具有权威性的数值计算以及应用数学期刊上发表 。

学科贡献与未来展望

王鹏教授所从事的工作，对不确定性量化这一学科方向于国内的发展起到了推动作用，尤其是在和航空航天工程的合并关联方面，产生了正面的影响，靠借助学术会议、暑期学校等形式，促使了国内该领域的学者与国际同行之间的交流 。

对着未来，伴随人工智能跟科学计算的极大深度融合，不确定性量化于智能系统可靠性评估里的作用会越发关键，其团队的考察有希望在更多涉及国计民生的重大工程项目中给出理论支持以及算法工具。

针对一位有着顶尖海外经历且回国作出贡献的科学家，其研究价值到底是应更着重于基础理论方面的突破，还是在于去解国家具体的“卡脖子”技术难题呢？你怎样看待这两者之间的平衡情况呢？欢迎在评论区把你的观点分享出来，也请为本文点赞给予支持。