现今，众多学子渴望丰富科研背景以增强自身竞争力。北航的这位副教授开设的课程，正是引导学生们从零开始，亲身体验科研的全过程。

课程目标

本课程主要面向信息专业的大学生，为期八周。在这段时间里，副教授将与两名学生进行深入交流。目的是使学生精通脑机接口的基本原理和方法，熟悉常用的信息处理及机器学习算法，把握智能科学领域的最新动态，并增强运用所学知识和技能解决实际问题的能力。

具体而言，在多学科实践场景中，提升学生运用数学与工程学知识的技能。同时，使他们学会脑机接口的深入分析方法，为今后科研工作奠定坚实基础。

知识体系

课程内容充实，涵盖了数学与工程两大领域。在数学领域，包括数学分析、线性空间理论等高级内容；而在工程领域，涉及时频谱分析、小波分析等技术在脑机接口中的应用。

这些知识对脑机接口研究给予了坚实的理论后盾。学生们要融合数学和工程学知识，这样才能更深入地掌握并运用课程中的内容。

理论讲解

副教授将讲解脑机接口的基础理论、相关方法和应用实例。这包括脑机接口的神经学原理、电生理特性，还有在空间、频率和时间维度上的分析技术。

这些内容构成了脑机接口研究的基础。学生们通过学习，可以全面掌握脑机接口从理论到实践的全过程，为未来的研究打下坚实的基础。

前沿研究

课程将探讨运用运动想象进行意识操控的相关课题，并对黎曼流形、迁移学习等先进技术进行深入剖析。通过学习这些先进技术，学生们能够了解科研领域的最新进展。

学生在学习期间便能够及时把握科研的最新动态，拓宽学术领域，为将来的研究打下基础，从而使研究产出更具创新精神。

素养培养

教授致力于提升学生的研究能力，涉及信息查找、文献阅读以及结果解析等多个层面。经过这些技能的锻炼，学生能够有效提出、剖析和解决各类问题。

素养的培育在科研活动中极为关键。有了扎实的研究素养，学生能够自主进行科研活动，从而提升研究的效率和品质。

课程亮点

这位副教授长期在英国G5顶尖学府进行学术交流，对控制工程与自动化领域有着深厚的学术造诣。在这样的导师指导下，学生们能够获得高水平的科研实践经历。

即便是学术新手，借助导师的指导也能有所得，增强申请材料的吸引力，从而有助于踏入心仪的学府。

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