云计算技术发展迅猛，对于IT从业者以及那些想在企业信息化战略规划领域有所成就的人来说，找到合适的学习平台来提高云计算能力显得尤为关键。北航的这个硕士项目就非常值得大家关注。

丰厚教学资源

我国首个大数据技术与应用的硕士项目，教学资源十分丰富。众多知名企业，如百度、腾讯等，提供了硬件、数据源、软件平台等支持，为大学生的课程实践提供了坚实保障。项目地点设在北航，还有知名企业的资深云计算专家亲自指导。这些专家在云计算领域经验丰富，能够传授学员许多实际工作中会用到的知识。这样的教学安排有助于学生更好地掌握课程内容，为将来打下扎实基础。此外，学生将在该项目学习2至4年，充足的时间使他们能够系统深入地学习云计算的相关知识。

联合培养模式

校企联合培养模式带来多方面好处。项目汇集了众多知名企业，这种培养方式并非仅仅是理论教学。课程体系完善，从课程设计便能看出其与实际工作的紧密对接。对于IT或信息化行业的从业者来说，这里能让他们接触到最尖端的知识，并有机会进行实践。比如，他们会在企业中进行实地考察，将所学知识应用于不同部门和生产环境中。这不仅有助于提升个人知识水平，还能拓展人脉，了解行业真实需求。此外，课堂上还有高端沙龙互动，让他们接触到不同的思想和观点，对云计算领域的理解将更加深入。

课程《云计算高级技术》

这门课程意义重大。它全面阐述了云计算的架构及其核心技术。比如，在分析不同云计算应用的区别时，会引用具体案例。通过这些案例，学员能更深入地理解抽象的理论。从实际应用出发，学员能深刻理解云计算服务的自动化管理技术。这项技术是云计算领域至关重要的核心。采用这种教学方式，学员今后在工作中能直接运用所学知识解决云计算架构等问题。对于企业来说，在构建或升级云计算系统时，具备这种技术能力的学员能发挥重要作用。

课程《云计算安全与隐私》

本课程强调动手操作。在教授移动平台云计算安全架构等基础理论后，课程着重讲解安全实例、控制、评估等实际应用知识。以手机为例，使用云计算服务时，手机上会面临多种安全风险。课程中分析的多款商用案例，为学员提供了参考。学员学成后，能在不同计算环境中思考数据存储与安全问题。若要开发新的云计算应用软件，必须考虑安全标准等，本课程在这方面为学员打下了坚实的知识基础。

课程《数据仓库与数据挖掘》

课程内容全面而系统。教学涵盖从理论到实践的各个方面，对学员全面理解数据挖掘至关重要。例如，在信息分析领域，从海量数据中筛选出有价值信息是关键，这时数据挖掘的知识便显得尤为关键。通过从基础原理到应用的学习路径，学员可以逐步掌握相关知识。从基础理论入手，逐步深入到高级应用层面。无论是商业领域的数据挖掘还是学术研究中的数据分析，这门课程所教授的知识都是必不可少的。

课程《数据中心》

云计算时代，数据中心课程是必备的。课程详细阐述了数据中心的结构、设计及评估技巧。以数据中心的结构为例，涵盖服务器、存储设备等多种组件，需了解各组件功能及其相互关系。对评估标准的探讨，对实际建设或优化数据中心有指导意义。同时，对CDN技术的介绍，使学员能掌握数据中心领域的最新技术动态。尤其是对有志于数据中心岗位的学员，这门课程提供了坚实的知识基础。

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