10月23日那天下午，北京航空航天大学的许教授来到了新闻学院做了一场讲座，这样的学习机会十分难得。大家对情绪与传播的研究话题都特别感兴趣。

许可教授简介

许可教授在北京航空航天大学颇受尊敬，他学识渊博，研究经验十分丰富。作为博士生导师，他的学术成果十分突出。他的到来，对于新闻学院的学生和教职工来说，就像是一位学术巨星降临。他的讲座吸引了众多渴望知识的人，大家纷纷聚集在学院楼的多功能厅，希望能从中得到启发。而且，郭小安研究员的主持也间接说明了这次讲座的重要性。

讲座背景的两个方面

社交媒体无疑是信息获取的重要途径。在这里，人们交流着众多信息。心理、情绪、态度和行为在社会活动中形成了一个循环。了解社会情绪对于分析心理、预测态度和行为极为关键。这相当于一把钥匙，能揭示社会运作中的许多秘密。同时，这也为教授开展情绪研究提供了有力的背景支撑，让我们能更深刻地理解研究环境的重要性。

心情搜索系统的发展

2009年到2012年，许可教授开始研究微博中的情绪自动识别。他给微博中的表情符号做了分类，并通过大数据技术，把用户发布的内容按照情绪分为愤怒、厌恶、喜悦和沮丧四种。这一成果标志着首个针对中文的在线情感分析系统的诞生。该系统能够揭示社会情绪波动和事件性质之间的紧密关系。2012年到2014年，他运用情绪分析技术，对公众意见进行了汇总，并推出了“心情搜索”功能，这个功能可以提前计算并展示相关统计数据。从2014年开始，他开发了沃德社会气象台，并加入了恐惧情绪分析功能。这个平台在多个生活领域得到了广泛的应用。

信息传播研究成果

在线社交平台上，许可教授的研究表明，信息以随机方式传播时，其速度最快，效果也最为突出。而且，中断较薄弱的社交关系比中断紧密的关系对信息的传播影响更大。信息在紧密关系和随机传播之间流动，导致传播速度加快。在情绪与信息传播的关系中，情绪关联性越强，信息传播越顺畅，尤其是愤怒情绪更为突出。在网络流行语的传播过程中，出现了所谓的“传播双峰”现象，即最初意见领袖难以引起广泛传播，只有众多普通用户的参与，才能推动其大规模流行。

提问环节交流

学生们提问时非常积极。他们从研究的角度、方法以及可信度等多个层面与许可教授展开了深入的探讨。学生们对知识有着强烈的渴望，且有着独到的观点，这让他们对讲座内容有了更深的领悟。而且，许可教授的回答也帮助学生们更清晰地把握了他的研究重点。这真是一场知识与思维的激烈交锋，是年轻学子与资深专家之间的一次深入交流。

讲座总结的内涵

郭小安老师的总结非常准确到位。许可教授的讲座既形象又简单易懂，这很不简单。讲座让人对研究成果感到震撼，更引发了我们的深入思考。讲座中呈现的研究方向，就像一座灯塔，照亮了我们的求知方向。这确实是一场知识的盛宴，听众不仅学到了专业知识，还领悟了对待学术研究应有的态度。

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