现在，在数据的广阔舞台上，企业数据与个人信息的交织显得错综复杂。同时，不同国家在数据管理法规上存在各自的特点，这些矛盾之处急需得到整理。

企业与个人数据的关系

在现实生活中，比如2014年百度所涉案件，最高法院支持了百度。这反映出企业在数据利用上与个人隐私之间往往存在矛盾。企业为了自身成长，常常需要运用大量数据，而这些数据可能触及到个人信息的边界。比如，某些互联网公司在构建用户画像以实现精准营销时，就可能侵犯到个人隐私的边界。而且，企业数据经济的发展依赖于一定的数据资源，这自然会导致与个人信息的交叉，若处理不当，便可能损害个人权益。

在当前数据经济时代，企业追求的是数据的最大价值化，而个人则渴望自己的信息得到妥善保护。例如，电商平台收集了用户大量的购物行为数据，这些数据对企业而言是宝贵的资源，但对个人而言却涉及隐私问题。若企业过度挖掘这些数据，无疑会侵犯个人的合法权益。

数据制度的偏倚

现在，多数国家从个人信息的人格权立场出发，在网络时代对个人数据进行法律规范。然而，这种做法在现实中与企业数据经济存在诸多不协调之处。这种立法视角显得片面，就好比行走时一脚跛行，难以全面处理数据相关的问题。当前，企业数据经济的发展陷入了困境，缺乏与之相匹配的制度来支撑其发展需求。

企业需要依照法律规定使用数据以获取收益、增强竞争力。然而，现行的制度并不符合企业的实际需求。举例来说，在数据获取、保存、应用等过程中，企业常遭遇诸多限制与风险。这一切都源于必须防范侵犯个人隐私权，这导致企业在数据经济中显得犹豫不决。

美国的思路借鉴

美国在此领域较为宽松，特别注重产业需求。知名学者提出的个人数据财产化理念，颇具参考价值。对个人而言，个人数据不仅是人格权益，还涉及财产权益。这宛如开启了一道新门，让人认识到个人数据的双重价值。

在一些社交媒体上，用户有权自行决定是否将个人信息以付费方式公开。这样做既拓宽了个人收入的途径，也为企业合法利用数据提供了可能。遵循一定规则，这种做法在保护个人权益的同时，也使企业在数据经济活动中拥有更大的灵活性。

数据经营权的构建

构建数据经营权需明确个人、企业和公共数据的不同。在公共数据领域，如气象数据等公共资源，通常不适宜设立经营权。过度设立经营权可能损害社会公共利益。我们应坚守数据公开原则，但并非无节制地公开。就像涉密数据不能公开一样。

确保数据使用权的合理配置对提高数据管理质量至关重要。它能遏制企业间在数据利用上的非法和无序竞争。例如，某些新成立的企业可能采取不合法的方式搜集数据，若实施健全的数据使用权规范，便能对这些不当行为进行有效管控。

构建中的问题

构建数据财产权过程复杂，需权衡众多价值矛盾。在互联网经济繁荣的当下，深圳等地拥有创新政策，其宽松环境与创新氛围是经济繁荣的关键。在构建财产权时，我们应避免破坏这种有利环境。否则，若处理不当，可能会对经营产生不利影响。

算法歧视在处理算法相关问题时尤为突出。这种问题与数据的使用密切相关。若数据产权设置不当，将可能放大算法歧视，导致不同群体在数据资源获取上面临不平等的待遇。

数据的分类挑战

互联网世界里，工业数据、商业数据种类繁多，各有特点。在公开数据及公共数据处理上，问题不少。不同类型的数据特性各异，用途不同，统一标准处理难度大。比如，工业生产数据可能包含专利、商业机密等敏感信息。商业数据对企业决策至关重要，分类处理需格外小心。

那么，你怎样看待在建立数据产权体系时，如何确保个人、企业和社会的利益得到合理的协调？期待你的评论交流，并对这篇文章给予点赞和转发支持。