近期，图像智能识别与解析的研究成果令人惊叹，然而在应用过程中，诸多挑战接踵而至，引发人们的忧虑。该领域虽取得显著成就，却也面临诸多局限，矛盾重重。

图像智能识别与解析的进展

近期，图像智能识别和解析技术有了重大突破。目前，搭载此类技术的智能设备能快速且准确地区分众多物体，比如手机拍照时能自动识别拍摄场景。在工业中，机器人借助图像解析技术能执行复杂的分类任务。这些应用充分展示了该领域的持续进步，极大地便利了人们的生活，提升了工作效率。

新算法不断涌现，深度学习的发展起到了重要作用。在图像识别领域，精确度有了明显提高，这使得人工智能在图像识别方面的能力更贴近人类的视觉。

实际应用的限制

实际应用中，这个领域遇到了不少难题。比如，现实环境复杂多变，就拿室内场景来说，光线的改变就能影响识别效果。再者，大型模型的计算费用非常高，对众多小企业而言，这样的成本压力实在太大。

收集数据并非易事，挑战众多。若想提升模型精度，我们必须搜集并标记大量资料。这通常需要投入众多人力和资源。

多域数据利用的研究现状

目前，多个领域都在关注数据的高效使用和深入挖掘。不同图像数据领域各有其特点。以可见光图像和红外图像的结合为例，这种做法效果显著。红外图像可以补充在光线较暗时RGB图像所缺乏的信息。

研究团队正在不断探索如何从多个领域的资料中挖掘有用信息。其中部分成员正尝试整合多种传感器的数据，目的是为了构建更全面、更精准的图像资料。他们期望通过这种方法提高识别效果，并且减少获取数据的难度。

赵琦教授的贡献与研究

自2002年起，赵琦教授在北京航空航天大学电子信息工程学院任教。在这期间，他对图像识别等多个学科领域进行了深入的钻研。而且，他还积极参与了多个基金项目的探索和研究。

我参与了国家自然科学基金和航空科学基金项目的多个项目。在国内外知名期刊，比如TNNLS、PR等，以及CVPR等会议上，我们发表了70多篇论文。此外，我们还拥有20多项已授权的发明专利。

陈立江副教授的成果

陈立江副教授在情感计算领域有深入研究。他负责或参与了十多个项目，比如国家自然科学基金等。另外，他还获得了教育部授予的技术发明奖二等奖。

他写了四十多篇论文，这些论文被SCIE数据库收录。这些论文在SCI核心合集被引用超过九百次，有一篇论文的引用次数最高，达到了三百五十六次。另外，他还参与了《人机情感交互》这本书的编写。

特刊的意义与主题

这次特刊的设立极为重要，其影响深远。它为该领域的最新研究提供了发表和交流的平台。特刊涵盖的主题内容丰富多样，主要集中在对图像智能识别与解析的深入研究和挖掘。

2023年5月30日是投稿截止日期，我们热切盼望更多研究者的关注与加入。他们的参与对于解决研究与应用过程中遇到的问题将极为有益。

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