如今科技飞速进步，机器学习与计算机视觉领域的最新研究备受关注。智东西公开课的「学术新青年讲座」在CVPR 2021上特别策划，集中讨论这一话题。这个讲座不仅是知识的分享平台，还是学术交流的桥梁，其中一系列讲座展示了众多创新成果和智慧的碰撞。

智东西公开课的意义

智东西公开课特别为机器学习和计算机视觉领域开设了讲座，这一做法极具远见。在当前科技竞争激烈、变革迅速的时代，此类公开课对学术界和工业界都极具价值。学术界的研究成果需要展示的平台，工业界的开发者们也亟需理解和掌握这些成果。像其他类似的公开课，知识传播往往受限于特定领域，而智东西公开课则更加开放，能够广泛联结各方。这档公开课为更多研究人员和学生提供了学习和交流的机会，也加速了不同领域知识的融合与创新。同时，对工业界来说，它提供了许多可应用于实际中的成果，有助于改变生产模式或提升生产效率。

智东西公开课为众多学术新青年提供了展示成果的平台，只要你有成果，就有机会申请分享。此举极大地激发了青年学者们展示自己成果的热情，让更多年轻才智得以被公众了解。这种极具包容性的做法，有利于发掘出更多在机器学习和计算机视觉领域具有潜力的优秀人才。

过往讲座概况

「学术新青年讲座」第一阶段顺利完成了8场讲座。讲座内容丰富多样，涉及新型循环神经网络、对抗攻击与防御等多个领域。这显示了讲座旨在全面展示机器学习和计算机视觉领域的成果。累计观看人数超过11700人次，说明很多人对这个领域感兴趣，并且对公开讲座形式的成果展示抱有浓厚兴趣。众多研究者和学生从中汲取知识，丰富了自己的知识体系，或许有人从中获得灵感，用于自己的研究。这一成果的实现，离不开每位分享者的精心准备和讲解，也得益于智东西公开课的精心策划和广泛推广。

众多主题的讲座反映出，人工智能的研究路径相当丰富。这些不同方向的研究进展彼此促进，合力推动了整个领域的前进。例如，语义分割的研究为目标检测和跟踪提供了新的思路，而新型循环神经网络则可能为可解释性研究带来新的启发方法。

悉尼科技大学苗嘉旭的讲座

悉尼科技大学在读博士生苗嘉旭参与了“学术新青年讲座”，并成功完成了首场讲座的直播。讲座内容涉及视频物体分割、视频语义分割、视频全景分割等三个领域。在信息爆炸的当下，视频技术的研究发展迅猛。视频分割在多个场合扮演着关键角色，比如在影视特效制作时，它能让特效师更精准地挑选特效添加的对象；而在自动驾驶技术中，视频语义分割有助于车辆识别周边道路环境。苗嘉旭博士在讲座中分享了自己的观点，这对那些研究相同领域或有意进入这一领域的研究者来说，无疑具有极大的启发意义。他在直播中不仅传授了知识，还分享了自己在研究过程中的心得体会，这些经验对于在研究道路上努力前行的同行来说，是一笔宝贵的财富。

他的讲座或许引起了某些企业的兴趣。若他的研究进展到成熟阶段，这些成果或许能变为产业应用。这对推动科技与产业的融合具有正面影响。

邓欣教授的讲座预热

4月13日晚上8点，北京航空航天大学的邓欣副教授将进行第二场讲座，主题是《基于单应性变换的高效双目图像压缩算法》。在这个图像数据量庞大的时代，图像压缩技术变得极为关键。尤其是双目图像压缩，它在虚拟现实等多个领域展现出巨大的应用前景。目前，基于深度学习的双目图像压缩技术已有进展，它通过端到端训练，共同优化三个关键部分，从而提升压缩效率。但邓欣教授发现了这一领域的一些不足，这也激发了她开展相关研究的兴趣。

邓欣教授在该领域的研究取得了显著成就，包括一种基于单应性变换的高效双目图像压缩网络HESIC和一种降低图像压缩码率的熵编解码方法。这些成果对于图像压缩算法领域来说意义重大。在讲座预热阶段，就引起了众多研究者的关注，众多图像方向的学生也期待从中学习，掌握最新的研究理念。

邓欣教授的研究工作与成果

邓欣在本次讲座主题上有所成就。她长期专注于多模态图像处理和可解释性神经网络的研究，并在此领域取得了显著的理论和技术进展。她的研究在多模态图像处理领域可能被用于多种数据类型交互的场景，例如医疗影像的多数据源处理。在可解释性神经网络领域，随着神经网络日益复杂，其可解释性变得尤为关键，邓欣的研究成果为后续研究提供了宝贵的参考和基础。

她负责教授众多课程，无论是本科生的“图像信号处理”还是研究生的“图像处理与信息隐藏”，她都热情地向学生传授知识和经验。这样的做法有助于培养该领域的新生力量。此外，她担任多本国际知名期刊的审稿人，能从专业角度评价他人研究，同时也能将更多前沿知识融入自己的研究和教学。

「学术新青年讲座」的未来愿景

“学术新青年讲座”前景广阔。它能连接更多新青年，持续分享技术和理念，推动产学研交流。若能邀请更多领域青年学者，讲座将更丰富。例如，人工智能伦理领域的学者能带来新视角，讲座不单是技术成果展示。同时，讲座可扩大影响，让全球研究人员、学生和开发者受益。对已分享成果的学者，他们能从他人讲座中获取灵感，促进研究创新，形成良性循环。精心运营此平台，将成为推动人工智能及相关领域发展的重要力量。

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